Bekijk onze case studies over dataoplossingen om te zien hoe Understanding Data succes boekt voor bedrijven en overheden. Onze op maat gemaakte strategieën tonen bewezen resultaten in het aanpakken van complexe uitdagingen en het leveren van bruikbare inzichten. De case studies over dataoplossingen benadrukken onze expertise en effectiviteit in het transformeren van data in strategische acties.
Een groot e-commerceplatform gebruikte een duur extern hulpmiddel voor het meten van gebruikersinteracties, maar wilde overstappen naar een intern ontwikkeld hulpmiddel vanwege de aanzienlijke kosten en complexiteit. Het doel was om het interne hulpmiddel gebruiksvriendelijk en kosteneffectief te maken.
We identificeerden belangrijke uitdagingen met het interne hulpmiddel, waaronder datavolume, granulariteitsproblemen en systeemcomplexiteit. Ons doel was om het hulpmiddel te vereenvoudigen voor gemakkelijkere analyse en bruikbaarheid.
We concentreerden ons op kerncomponenten: klantgedrag en gerelateerde financiën. In samenwerking met interne belanghebbenden ontwierpen we een modulaire architectuur en bouwden we een proof of concept (PoC) voor kernmodules om A/B-testanalyse te vergemakkelijken.
We refactoriseerden het bestaande systeem in modulaire, beheersbare componenten. Door best practices te implementeren, verminderden we de analysecomplexiteit aanzienlijk, waardoor gestroomlijnde en consistente A/B-testanalyse mogelijk werd voor teams.
De oplossing omvatte incrementele tabelmodellen en visualisaties in Looker Studio. Dit zorgde voor langdurige bruikbaarheid, snelle iteratie en effectieve data governance, wat voortdurende verbetering en schaalbaarheid ondersteunde.
This project reduced analysis complexity by a factor of 10, enabling faster, more efficient analysis. It also created significant cost savings by eliminating the need for expensive third-party tools. By improving the internal tool’s usability, we empowered business users to derive richer insights, fostering a data-driven culture.
Een wereldwijde bank meet haar genderloonkloof (GPG) om gendergelijkheid aan te pakken. Hoewel de bank jaarlijkse gelijkloonanalyses uitvoerde, werd de noodzaak voor een robuuster hulpmiddel om de GPG te analyseren en aan te pakken geïdentificeerd. Het bestaande hulpmiddel was script-gebaseerd en miste flexibiliteit, consistentie en softwarekwaliteit.
We identificeerden noodzakelijke verbeteringen, met de focus op het creëren van een directe databaseverbinding, het valideren en opschonen van data, en het verbeteren van statistische analyse om accurate en bruikbare inzichten te garanderen.
In samenwerking met het HR Analytics-team van de bank refactoriseerden we het bestaande hulpmiddel in modulaire componenten. We pasten object-georiënteerde ontwerpprincipes toe en integreerden robuuste datahandling- en analysefuncties.
We reverse-engineerden het originele script, scheidden de zorgen en implementeerden best practices. Dit omvatte logging, hypothesetesten en uitgebreide documentatie, waardoor de betrouwbaarheid en effectiviteit van het nieuwe hulpmiddel werd gegarandeerd.
Het verbeterde hulpmiddel omvatte command-line argument parsing en Power BI-visualisaties, waardoor snelle onderzoeksiteraties en langdurige bruikbaarheid mogelijk werden. We zorgden voor kennisoverdracht en robuust bestuur om toekomstige behoeften te ondersteunen.
Dit project verbeterde aanzienlijk het vermogen van de bank om genderloonverschillen te analyseren en aan te pakken, ter ondersteuning van haar inzet voor gendergelijkheid. Het nieuwe hulpmiddel verkortte de analysetijd van weken tot minuten, waardoor snellere identificatie en oplossing van loonkloof mogelijk werd. Door de flexibiliteit en consistentie van het hulpmiddel te verbeteren, droegen we bij aan de inspanningen van de bank om gendergelijkheid en transparantie te bevorderen. Dit project sluit aan bij onze missie van “Data voor een betere toekomst,” door gendergelijkheid op de werkplek te bevorderen, een cruciaal aspect van maatschappelijke vooruitgang.
De klant, een leidende fabrikant van halfgeleiderapparatuur, moest overschakelen van uptime-gebaseerde naar productiviteit-gebaseerde servicecontracten. Deze transitie vereiste een geautomatiseerde manier om de prestaties van scanners te koppelen aan beschikbaarheid, wat voorheen handmatig werd gedaan.
We identificeerden belangrijke uitdagingen met het interne hulpmiddel, waaronder datavolume, granulariteitsproblemen en systeemcomplexiteit. Ons doel was om het hulpmiddel te vereenvoudigen voor gemakkelijkere analyse en bruikbaarheid.
We concentreerden ons op kerncomponenten: klantgedrag en gerelateerde financiën. In samenwerking met interne belanghebbenden ontwierpen we een modulaire architectuur en bouwden we een proof of concept (PoC) voor kernmodules om A/B-testanalyse te vergemakkelijken.
We refactoriseerden het bestaande systeem in modulaire, beheersbare componenten. Door best practices te implementeren, verminderden we de analysecomplexiteit aanzienlijk, waardoor gestroomlijnde en consistente A/B-testanalyse mogelijk werd voor teams.
De oplossing omvatte incrementele tabelmodellen en visualisaties in Looker Studio. Dit zorgde voor langdurige bruikbaarheid, snelle iteratie en effectieve data governance, wat voortdurende verbetering en schaalbaarheid ondersteunde.
Dit project verbeterde de manier waarop prestatieverbeteringen bij klantlocaties worden geïdentificeerd, waardoor de benodigde tijd van zes weken naar minder dan een dag werd teruggebracht. Deze efficiëntiewinst bespaart waardevolle tijd voor hooggekwalificeerde individuen en ondersteunt het nieuwe bedrijfsmodel van productiviteit-gebaseerde servicecontracten. De geschatte extra omzet die wordt gegenereerd uit dit nieuwe contracttype bedraagt 150 miljoen euro per jaar, wat een aanzienlijke financiële impact aantoont. Bovendien ondersteunen we door het optimaliseren van scannerprestaties de technologische vooruitgang die maatschappelijke vooruitgang en innovatie bevordert. Dit project sluit aan bij onze missie van “Data voor een betere toekomst,” door de efficiëntie en productiviteit van de productie van halfgeleiders te verbeteren, wat cruciaal is voor technologische vooruitgang en maatschappelijke vooruitgang.
Een van onze belangrijke projecten betrof het vereenvoudigen van een gebruikersinteractietool voor een toonaangevend e-commerce platform. Aanvankelijk was de tool complex en kostbaar, wat efficiënte analyse in de weg stond. We identificeerden belangrijke uitdagingen, waaronder de hoeveelheid data en systeemcomplexiteit, en hebben het systeem heringericht in modulaire eenheden. Hierdoor werd de complexiteit verminderd en de bruikbaarheid verbeterd, waardoor gestroomlijnde A/B-testen mogelijk werden. Bovendien leidde de nieuwe tool tot aanzienlijke kostenbesparingen door de afhankelijkheid van dure tools van derden te elimineren. Dit project benadrukt onze capaciteit om gebruiksvriendelijke en efficiënte oplossingen te creëren.
Een wereldwijde bank zocht onze expertise om hun tool voor de analyse van de loonkloof tussen geslachten te verbeteren. Voorheen was de tool scriptgebaseerd en ontbrak het aan flexibiliteit. We werkten samen met het HR Analytics-team om de tool te herstructureren in modulaire componenten. Door robuuste datahandlings- en analysefuncties te integreren, verbeterden we de nauwkeurigheid en bruikbaarheid van de tool. Hierdoor kon de bank efficiënter de loonverschillen tussen geslachten analyseren, ter ondersteuning van hun inzet voor gendergelijkheid. Dit project benadrukt onze toewijding aan het bevorderen van eerlijkheid en transparantie.
Een toonaangevende fabrikant van halfgeleiderapparatuur had behoefte aan een verschuiving van servicecontracten gebaseerd op beschikbaarheid naar contracten gebaseerd op productiviteit. We ontwikkelden geautomatiseerde oplossingen om de prestaties van scanners te koppelen aan beschikbaarheid. Door complexe data om te zetten in bruikbare inzichten, verbeterden we de identificatie en optimalisatie van prestaties. Dit project verminderde de analyse-tijd aanzienlijk, waardoor sneller kon worden gereageerd op productiviteitsproblemen en aanzienlijke extra inkomsten werden gegenereerd. Ons werk hier toont aan hoe data-oplossingen aanzienlijke zakelijke waarde en operationele efficiëntie kunnen genereren.
In elk geval hebben we geavanceerde tools en methodologieën ingezet om optimale resultaten te behalen. Onze oplossingen omvatten incrementele tabelmodellen, visualisaties van Looker Studio en robuuste data-governance praktijken. Deze tools zorgden voor langdurige bruikbaarheid, snelle iteratie en effectief gegevensbeheer.
Copyright ©Understanding Data 2024
Copyright ©Understanding Data 2024
Our website uses cookies to provide you the best experience. However, by continuing to use our website, you agree to our use of cookies. For more information, read our Privacy Policy .