
Data Warehouse vs Data Lake
“Wij hebben net een data warehouse gebouwd… en nu starten we met een data lake.” Waarom eigenlijk? Een data warehouse en een data lake dienen gelijkaardige doelen maar doen dat op een andere manier. In deze blog duiken we in de verschillen en de technologie achter beide oplossingen. Van datawarehouse tot data lakehouse. Het concept van een data warehouse ontstond al in de jaren ’80. Begin jaren ‘90 beschreven Bill Inmon en Ralph Kimball hoe transactionele systemen vooral gebouwd zijn om dagelijkse processen te ondersteunen, terwijl bedrijven data willen gebruiken voor rapportering, analyse en inzichten. Rond 2011 kwam big data op en won het concept van een data lake aan populariteit. Later evolueerde dit verder naar het data lakehouse: een technische architectuur die de flexibiliteit van een data lake combineert met de structuur en performantie van een data warehouse.



