Welkom

Wat en wie heb je nodig om van een businessvraag naar bruikbare inzichten te gaan? “Dat is toch de verantwoordelijkheid van IT?” “Onze powerbi expert kan dat allemaal wel” Of toch niet? Een succesvolle data analytics case is geen IT-project alleen. Je kan een miljoen dingen doen met data, maar wat is écht waardevol? Wie bepaalt wat het probleem precies is? Welke data heb je nodig? Wie kan die data ontsluiten, modelleren en analyseren? Welke technologie heb je daarvoor nodig? En hoe vertaal je de resultaten naar inzichten waar de business écht iets mee kan? Hiervoor heb je een hele reeks verschillende skills nodig. En die zitten zelden in één persoon. Denk aan businessanalyse, data-analyse, data engineering, data modelling, Business Intelligence, statistiek, machine learning en AI. Maar ook technische skills zoals SQL, Python, Databricks, Docker en Kubernetes kunnen een rol spelen. Daarnaast zijn logisch denken, visualisatie en communicatie minstens even belangrijk om van data uiteindelijk een inzicht en een actie te maken. Tijdens deze interactieve ontbijtsessie nemen we een volledige analytics case onder de loep. We volgen het traject van businessvraag tot bruikbaar inzicht en maken zichtbaar welke verschillende rollen, competenties en technologieën onderweg nodig zijn.

Hoeveel uren verliest je team elke week aan werk dat perfect geautomatiseerd kan worden? Denk aan het opvolgen van betalingen, het verwerken van e-mails of het opzoeken van klantinformatie in verschillende systemen. Dat kost niet alleen tijd, maar verhoogt ook de kans op fouten. Tijdens deze interactieve ontbijtsessie, tonen we aan de hand van drie herkenbare patronen hoe je slim automatiseert. Datakwaliteit automatiseren: Gegevens in een ERP- of CRM-systeem zijn vaak onvolledig of fout ingevuld. Dat leidt tot extra werk en onbetrouwbare rapportering. Met automatisatie controleren, verrijken en corrigeren we gegevens automatisch, zodat je data correct en consistent blijft. Van e-mail naar offerte: Prijsaanvragen komen binnen via vrije tekst in e-mails. Medewerkers moeten deze informatie lezen, interpreteren en manueel overtypen in een CRM- of ERP-systeem. Met AI halen we automatisch de relevante gegevens uit ongestructureerde e-mails en zetten die om naar een gestructureerde offerte of CRM-record. Praat met je CRM: Klantinformatie zit verspreid over verschillende schermen en tabellen. Medewerkers zoeken voortdurend naar de juiste informatie. Via AI en een MCP halen we de informatie rechtstreeks uit het CRM. We tonen concrete oplossingen die vandaag al mogelijk zijn met automatisatie, moderne integratietechnologie en AI. Na elke demo is er ruimte voor vragen en bespreken we hoe je hetzelfde principe binnen je eigen organisatie kan toepassen.

AI zit overal. Elke tool, elk platform en elke roadmap draait rond AI. Maar wat is AI eigenlijk en hoe zorg je ervoor dat je organisatie klaar is voor de AI-revolutie? Hoe bouw een fundament waarop je kan bouwen zodat je organisatie niet omvalt als een kaartenhuisje? Deze sessie richt zich op professionals die verder willen kijken dan de hype en willen begrijpen wat nodig is om AI duurzaam en veilig te implementeren binnen hun organisatie. Want organisaties die morgen succesvol AI willen inzetten, moeten vandaag hun datafundament op orde brengen. Schrijf je in en ontdek hoe je je organisatie veilig, schaalbaar en toekomstgericht klaar maakt voor de AI-revolutie.

Duik mee in de wondere wereld van data integratie. In deze hands-on workshop bouwen we samen een echte integratie: van een demo bronsysteem naar ons data warehouse MAKO. Geen theoretische slides, maar gewoon bouwen, testen en data laten stromen. We gebruiken dlt, een Python framework voor data integratie. Je leert hoe je systemen verbindt, data ophaalt en slim synchroniseert met technieken zoals “pagination” en “incrementele integratie”. Verwacht een praktische sessie waarin je zelf mee codeert, experimenteert en meteen ziet wat werkt. Ideaal voor developers, data engineers en technische profielen die systemen willen verbinden en data willen verplaatsen tussen systemen. Wil je live meebouwen met ons demo-project? Breng gewoon je laptop mee. wij voorzien de rest. Zin om zelf een data pipeline te bouwen in plaats van er alleen over te lezen? Schrijf je in, neem je laptop mee en bouw samen met ons een echte integratie van bron tot data warehouse. Hands-on en meteen toepasbaar in je eigen projecten.

In de pragmatische sessie gaan we van theorie naar praktijk: hoe vertaal je data en AI naar concrete oplossingen binnen je organisatie? We richten ons op de technische kant van datamanagement, architectuur en implementatie, zodat je inzicht krijgt in wat er nodig is om deze technologie effectief en veilig in te zetten.

Digitalisering en AI zijn onmisbaar voor organisaties die relevant en competitief willen blijven. Zonder een duidelijke visie op data dreigt technologische vooruitgang echter losse initiatieven te blijven in plaats van een structurele hefboom voor groei en efficiëntie.

AI en data staan vandaag hoog op de agenda van vrijwel elke organisatie, maar het debat wordt vaak overheerst door buzzwords en hypes. Om er strategisch voordeel uit te halen, is het cruciaal eerst helderheid te scheppen in de veelheid aan termen en trends die de datawereld domineren. Pas wanneer iedereen dezelfde begrippen begrijpt en dezelfde taal spreekt, wordt het mogelijk om zinvolle gesprekken te voeren en gerichte beslissingen te nemen rond data en AI.